GeoScene GeoAnalytics Server——空間大數據高級分析軟件

GeoScene GeoAnalytics Server是GeoScene Enterprise的矢量大數據分析服務器產品，具有高性能、高穩定性、高可擴展性三大優勢。它提供了一個分布式計算框架，來處理帶有時間、空間、屬性的大規模矢量數據或者表格數據。通過GeoAnalytics Server，可以大大提升千萬級、億級數據的分析計算效率。與此同時，還提供了基于業務需求的場景化模型構建能力，如常用的時空數據處理、洞察分析挖掘、趨勢價值預測等能力。

 

多源數據融合治理

 

 

1. 數據匯聚：把離散的、分散的、不同來源的時空數據和表格數據，進行統一匯聚，匯聚到大數據分析資源池中，通常大數據分析資源池以分布式存儲形式提供；

 

2. 數據清洗：對數據進行多個維度的清洗和檢查，包括空間數據結構檢查和處理、空間數據自相交檢查和處理、異常點檢查和處理、空間數據投影檢查等內容；

 

3. 數據融合：實現不同維度的數據融合處理，如針對二調數據的線、與面進行轉換和融合處理；

 

4. 數據質檢：空間數據的幾何錯誤檢查、拓撲關系檢查、數據的質量和精度保障；

 

5. 數據存儲：針對時空數據進行基于業務流程的匯聚和管理、清洗和質檢以后，對數據進行入池存儲。

 

 

 

 

 

 

 

 

分布式計算和洞察挖掘

 

 

GeoScene GeoAnalytics Server提供了多種大數據分析工具和能力，這些工具覆蓋了數據治理、空間統計、模式分析與洞察預測等眾多方面，能夠針對全域時空數據進行分析計算和洞察挖掘。

 

分布式計算和洞察挖掘

 

 

GeoScene GeoAnalytics Server提供了多種大數據分析工具和能力，這些工具覆蓋了數據治理、空間統計、模式分析與洞察預測等眾多方面，能夠針對全域時空數據進行分析計算和洞察挖掘。

 

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基于業務需求的模型構建

 

 

GeoScene GeoAnalytics Server產品能力是以用戶業務邏輯為導向的，旨在解決傳統業務難題、洞察數據背后的信息和價值、預測事務時空發展態勢，因此，基于業務需求的模型構建方式方法，是平臺的一大核心能力。

 

靈活的自定義工具擴展

 

 

GeoScene Geoanalytics Server提供了原生的大數據分析工具和可自定義擴展分析工具的接口，通過Pyspark，結合空間分析算法和Spark算子，實現大數據分析能力擴展。GeoAnalytics Server具備多種開發接口和擴展能力，包括Rest API、JS API、Python API等開發方式，同時可以基于RunPythonscript，基于需求進行自定義工具擴展。

 

多重計算框架支撐

 

 

GeoScene GeoAnalytics Server支撐多種計算框架，包括產品內置框架、第三方分布式計算框架，通過產品配置，可以實現多重分析能力使用，便于資源整合，也提升了大數據平臺建設中，統一資源調度能力，通過靈活的任務調度機制，和智能化調度策略，實現多種計算框架支撐能力。

產品優勢

 

基于分布式計算提升分析性能

GeoScene GeoAnalytics Server通過分布式計算框架，把一個復雜計算任務通過分解，由集群中多個節點統一執行，通過合理的資源調度，實現多次迭代和快速運算，從而大大提升復雜業務流程的計算效率。

 

在國家級、省級土地利用現狀分析過程中，數據規模在千萬級、億級以上，通過對業務模型進行改造、優化業務流程，對比傳統分析方式，使用GeoAnalytics Server的性能提升90%以上。