高光譜成像技術是基于非常多窄波段的影像數據技術，它將成像技術與光譜技術相結合，探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息，獲取高光譜分辨率的連續、窄波段的圖像數據。

 

高光譜圖像就是在光譜維度上進行了細致的分割，不僅僅是傳統所謂的黑、白或者R、G、B的區別，而是在光譜維度上也有N個通道。因此，通過高光譜設備獲取到的是一個數據立方，不僅有圖像的信息，并且在光譜維度上進行展開，不僅可以獲得圖像上每個點的光譜數據，還可以獲得任一個譜段的影像信息。

行業應用

1) 農作物監測

利用高光譜數據對農作物（玉米、水稻、蔬菜地）進行分類，對農作物的水分含量、葉綠素含量、氮含量、磷含量、疾病、產量等進行檢測，可用來評估農作物的長勢、病蟲害等各項指標。

2) 土壤質量評價

對多種土地質量反演模型構建方法進行對比研究，建立土地有機質、全氮、重金屬等高光譜遙感反演最優模型；進行航空高光譜遙感污染調查，形成高光譜遙感土地質量評價和污染監測應用。

3) 水環境調查

在實測水體光譜數據的基礎上，根據光譜曲線特征分析，可估算出水體的泥沙含量、懸浮物分布、葉綠素含量、水體深度、水體顏色、水質富營養化、水質藍藻分布等。