浙江省自然資源廳在深入開展服務企業、服務群眾、服務基層“三服務”活動中，了解到德清縣對自動駕駛所需要的基礎地理信息數據的需求后，落實省第一測繪院進行自動駕駛與智慧出行基礎地理信息數據技術標準的研究和數據制作，為我省自動駕駛與智慧出行示范區的建設提供助力。近日，省自然資源廳組織專家評審論證通過了相關技術設計書。

 

　　自動駕駛基礎地理信息數據是開展自動駕駛和智慧出行的基礎。近幾個月來，在德清大道，一輛載有激光雷達、全景相機、GNSS等設備的移動測量車緩緩前行，往復地采集點云數據、全景數據和軌跡數據。省第一測繪院通過對這些數據的融合和矢量化處理、解析，生產形成包括道路、與道路相關的所有交通標識、交通附屬設施等自動駕駛必不可少的高精度地圖數據。“目前，已采集了德清100公里道路的自動駕駛基礎地理信息數據，主要涉及武康街道和舞陽街道區域。外業生產已完成，現在進行內業生產，計劃9月出成果。”省第一測繪院高級工程師傅軒誠說。

 

　　隨著經濟社會快速發展，高精地圖應運而生。據了解，早在2016年，省第一測繪院已在云棲小鎮開展了車聯網高精地圖生產技術研究，并為上汽榮威互聯網汽車提供了輔助駕駛方面的應用。2018年，為聯合國世界地理信息大會服務，該院在德清縣采集生產了主城區30平方千米范圍的車道級高精地圖，成果已應用于“德清城市大腦”。同年，該院還在寧波舟山港梅山集裝箱港區開展了高精地圖與車道級導航定位終端組合技術的研究和應用，實現了港口的內集卡、龍門吊、油龍等裝備的車道級導航定位和調度，為大港區信息化建設提供統一地理信息服務支撐，提升港口生產管理的自動化與精細化水平。