古語云：“上知天文，下知地理”。當(dāng)今社會(huì)，如何以更加科學(xué)和智能的方式把脈企業(yè)經(jīng)濟(jì)、記錄城市變遷、評(píng)估自然災(zāi)害……并利用人工智能技術(shù)對未來的發(fā)展趨勢預(yù)測分析，配套以更加靈活和精準(zhǔn)的反饋，從而幫助各機(jī)構(gòu)識(shí)別投資機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)，為資產(chǎn)管理保駕護(hù)航？

        “欲上九天攬?jiān)?rdquo;，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)研發(fā)的攬?jiān)轮悄苜Y產(chǎn)管理平臺(tái)基于圖像識(shí)別、自然語言處理與理解、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)，通過對遙感影像、無人機(jī)影像、時(shí)空數(shù)據(jù)以及輿情數(shù)據(jù)等“另類數(shù)據(jù)”的分析，挖掘?qū)崟r(shí)、智能、全面的信息，從而實(shí)時(shí)監(jiān)測宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，準(zhǔn)確診斷城市發(fā)展脈搏、精確量化企業(yè)基本面、密切跟蹤大宗商品交易、客觀評(píng)估農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)損失、客觀評(píng)級(jí)企業(yè)ESG（環(huán)境、社會(huì)責(zé)任與治理）指數(shù)。
 

       據(jù)微眾銀行資深人工智能科學(xué)家、微眾攬?jiān)缕脚_(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人殷磊博士介紹，“攬?jiān)?rdquo;平臺(tái)依托微眾先進(jìn)的人工智能算法，將地物識(shí)別、地塊分割、目標(biāo)檢測、路網(wǎng)檢測、變化檢測等技術(shù)應(yīng)用于資產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等金融領(lǐng)域，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行萃取、分析和可視化展現(xiàn)，為資管機(jī)構(gòu)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)研究、基本面分析等提供可靠的數(shù)據(jù)支持及量化分析。

       區(qū)別于靜態(tài)的POI數(shù)據(jù)，遙感衛(wèi)星監(jiān)測到的畫面和數(shù)據(jù)不僅可作為一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)源，與多種地理信息融合形成新的城市空間數(shù)據(jù)大底層，更將在大規(guī)模監(jiān)督的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)識(shí)別、驗(yàn)證、分析、預(yù)測，提煉和洞察數(shù)據(jù)背后的深層信息。

       比如，通過分析汽車制造商車廠的遙感影像可得到生產(chǎn)產(chǎn)能等運(yùn)營狀況，成為基本面分析的重要參考，可以幫助資管機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)把握投資機(jī)會(huì)、有效防范投資風(fēng)險(xiǎn)。

       如今，新能源汽車行業(yè)在我國現(xiàn)在越來越普及，攬?jiān)缕脚_(tái)通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)結(jié)合多光譜和雷達(dá)合成影像，可以觀看到新能源汽車公司的生產(chǎn)進(jìn)度與產(chǎn)量信息，為新能源市場的投資者提供量化分析工具，從十萬米高空見證中國的新能源發(fā)展歷程。

       殷磊博士介紹，為了監(jiān)測疫情后宏觀經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇情況，微眾攬?jiān)吕枚滩t外影像監(jiān)測鋼鐵廠等制造業(yè)企業(yè)的開工率、利用停車場車輛空置率判斷上海“特斯拉”超級(jí)工廠復(fù)工進(jìn)度等，基于聚合的位置數(shù)據(jù)，攬?jiān)缕脚_(tái)編制了中國經(jīng)濟(jì)恢復(fù)指數(shù)CERI，監(jiān)測了疫情后中國經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)。
 

圖片來源于“攬?jiān)轮悄苜Y管”微信公眾號(hào)
 

       當(dāng)前，碳中和成為國家戰(zhàn)略，是我國能源安全和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在需求。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將“做好碳達(dá)峰、碳中和工作”列為2021年的重點(diǎn)任務(wù)之一。各產(chǎn)業(yè)圍繞“30·60”總體目標(biāo)，提出了一系列轉(zhuǎn)型、升級(jí)方案，為未來數(shù)十年的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略貢獻(xiàn)力量。

       鋼鐵、冶煉等制造業(yè)與冶煉行業(yè)的企業(yè)污染排放，對周邊環(huán)境常常造成直接影響。微眾攬?jiān)聢F(tuán)隊(duì)使用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)單元（如鋼鐵廠等）附近的土地使用情況，識(shí)別廠區(qū)、居民區(qū)、植被、水域的面積變化，可以精確分析受到企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)影響的群體范圍。同時(shí)，匯集了重點(diǎn)監(jiān)控企業(yè)自行監(jiān)測數(shù)據(jù)，以及企業(yè)排放許可和執(zhí)行情況數(shù)據(jù)，結(jié)合影響范圍，全方位分析企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對環(huán)境的影響程度。
 

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       近年來，我國大力推動(dòng)風(fēng)能、太陽能等綠色能源的應(yīng)用。微眾攬?jiān)聢F(tuán)隊(duì)通過AI算法結(jié)合海量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)識(shí)別出地面中的大型光伏電站的建設(shè)情況和發(fā)展變化，為國家制定政策提供有力支撐。

       氣候變化和極端天氣對環(huán)境和人類生產(chǎn)生活的影響越來越嚴(yán)重。團(tuán)隊(duì)近年來加強(qiáng)對自然災(zāi)害的監(jiān)測，比如監(jiān)測受自然災(zāi)害影響的農(nóng)田區(qū)域變化、森林火災(zāi)發(fā)生地區(qū)的變化等等，以此評(píng)估自然災(zāi)害對周邊環(huán)境的影響。
  

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       隨著航天技術(shù)的成熟，遙感衛(wèi)星體積減小，成本降低，發(fā)射數(shù)量大幅增加，數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)也越來越成熟，可以達(dá)到對地球監(jiān)控遙感影像小時(shí)級(jí)別的更新。但是，目前國內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用于商用衛(wèi)星還在發(fā)展初期，面臨不小的挑戰(zhàn)。

       在遙感圖像應(yīng)用中，衛(wèi)星拍攝的遙感圖像一般是通過離線傳輸?shù)姆椒òl(fā)送到地面，然后在地面進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，這中間存在較長的時(shí)間滯后。如果要縮短這段時(shí)間，達(dá)到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，最有效的方式是將算法搭載到衛(wèi)星上，直接在太空中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。但小衛(wèi)星整體的功耗一般在100瓦以下，能夠給到遙感算法芯片功耗低于30瓦。那么，如何在這樣一個(gè)功耗要求下運(yùn)行人工智能算法？針對這一難題，微眾攬?jiān)聢F(tuán)隊(duì)提出了“衛(wèi)星在軌計(jì)算”解決方案，并申請科研課題開展研究。

       基于在低耗能算法上取得的巨大突破，微眾攬?jiān)缕脚_(tái)已成功將算法移植到低功耗芯片中，向“在軌計(jì)算”邁出堅(jiān)實(shí)一步。未來，在裝配智能芯片的衛(wèi)星可以通過車流量監(jiān)測分析城市內(nèi)大型商超、工業(yè)園區(qū)、交通樞紐等經(jīng)濟(jì)體車輛狀況，為相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營狀況評(píng)估、城市發(fā)展規(guī)劃等提供決策參考。

       目前，微眾攬?jiān)聢F(tuán)隊(duì)已與深圳航天東方紅海特衛(wèi)星有限公司達(dá)成合作，攬?jiān)缕脚_(tái)在軌計(jì)算已進(jìn)入到搭載衛(wèi)星論證測試周期，未來必將助推遙感與智能資管進(jìn)一步融合發(fā)展。

  微眾銀行資深人工智能科學(xué)家、微眾攬?jiān)缕脚_(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人殷磊博士
 

       此外，微眾攬?jiān)聢F(tuán)隊(duì)經(jīng)常在工作之余組織黨建活動(dòng)，不僅有黨員參加，普通群眾也參與其中。殷磊說：“今年團(tuán)隊(duì)有計(jì)劃去井岡山、騰沖等地參觀參觀抗戰(zhàn)遺跡，讓團(tuán)隊(duì)成員深入了解黨的光輝歷史、優(yōu)良傳統(tǒng)、思想作風(fēng)，老一輩無產(chǎn)階級(jí)革命家的精神風(fēng)范將鞭策團(tuán)隊(duì)不忘初心、牢記使命、不斷學(xué)習(xí)，在科技研發(fā)中取得更好的成績，為社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。”
 

文/地信網(wǎng)

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